Poznaj nas
Gdzie medycyna spotyka się z technologią
MED.Ai to interdyscyplinny think-tank tworzony przez lekarzy i specjalistów sztucznej inteligencji. Łączymy wiedzę kliniczną z nowoczesnymi technologiami, aby rozwijać bezpieczne i praktyczne rozwiązania AI w medycynie.
Zespół
Mateusz Kuras
Współzałożyciel Bielik.AI i SpeakLeash; R&D Business Development Manager w Deviniti. W MED.Ai pełni rolę nadzorcy ds. implementowalności rozwiązań AI, dbając o ich realność wdrożeniową. Specjalizuje się w rozwiązaniach opartych na LLM, hiperautomatyzacji i integracji AI z procesami biznesowymi. Aktywnie wspiera inicjatywy open-source i rozwój ekosystemu AI w Polsce.
Zuzanna Bączek
Data Scientist w MIM Solutions; wcześniej Research Engineer w IDEAS NCBR oraz m.in. CTO, Web Developer i Cybersecurity Officer. Łączy doświadczenie badawcze z budowaniem zespołów i architektury systemów. Specjalizuje się w AI dla bezpieczeństwa, systemach rekomendacyjnych i OSINT. W MED.Ai działa jako ekspert zewnętrzny.
Ignacy Sterliński
Clinical Reasoning & Algorithm Translation Specialist. Lekarz i programista, który nadzoruje przekładanie rozumowania medycznego na algorytmy w Pythonie i pełni rolę pomostu między kliniką a technologią. Od 2020 r. współtworzył rejestry ARCADIA-POL/SCeAD-POL, a także uczestniczył w międzynarodowym projekcie FeTS 2.0 dot. analizy pooperacyjnych glejaków z wykorzystaniem AI.
Karol Żmudka
Clinical Evidence Modeling Specialist. Autor i współautor kilkunastu publikacji, ekspert w projektowaniu i wdrażaniu modeli statystycznych. Odpowiada za łączenie rozumowania LLM z dowodami klinicznymi: definiuje terminy MeSH, dobiera badania według przejrzystych heurystyk i kuratoruje bazę dowodów. Dba, by wnioski AI były metodycznie rzetelne i klinicznie istotne.
Adam Górecki-Gomoła
Asystent w Katedrze Medycyny Rodzinnej WUM, opiekun Studenckiego Koła Medycyny Rodzinnej, pomysłodawca i przewodniczący MED.Ai. Architekt struktur multiagentowych, wyznacza strategiczne kierunki think-tanku i integruje prace zespołu ze środowiskiem akademickim. Jako moderator i facylitator dba o płynność współpracy i łączenie interdyscyplinarnych kompetencji w AI i medycynie.
Współpraca
